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「股神」巴菲特認為，炒比特幣不是投資行為，而是賭博！（法新社）

2018-04-30 09:41

〔即時新聞／綜合報導〕虛擬貨幣持續復甦，比特幣在歷經1個多月的下跌之後，近日也一度站回9000美元的整數大關。不過「股神」巴菲特最近再度唱衰比特幣，他認為炒比特幣不是投資行為，而是賭博！巴菲特最近接受美國《雅虎財經》（YAHOO FINANCE）專訪時談到對比特幣的最新看法，「人們買進兩種東西時會認為自己是在投資。一種的確是投資，另一種卻不是。」他認為比特幣正是後者。他解釋，「如果你買了1座農場、公寓或公司的股票...你可以在私人基礎上做到這一點...這是一個非常令人滿意的投資。但如果你購買像是比特幣或是其他加密貨幣的東西，那些東西不會產生任何東西，你只是期待下個買家付出更多。」巴菲特進一步強調，「當你這樣做（買進比特幣）時，你其實並非投資，而是在猜測。你如同再打賭別人會進場，在明天加碼下注更多的錢，這是一種賭博遊戲，這不是投資。」《雅虎財經》提到，雖然巴菲特等專家不看好比特幣，但許多大型銀行和像是IBM這種績優股的美國公司都接受了區塊鏈（Block Chain）的模式?

新任教育部長吳茂昆上周四上任，立法院教育及文化委員會邀請他今（23）日報告施政理念與政策，登記發言的時代力量立委黃國昌再提先前的泳協服裝假帳單事件，不過體育署署長林德福並未正面回應，而黃國昌也讓吳茂昆要為體育改革打分數，不過吳茂昆表示他剛上任，很難打分數；最後吳茂昆承諾，將在8月主辦公開論壇，談體育改革成效的回顧與展望。

先前在2016年的日本東京游泳公開賽及香港長池游泳錦標賽中，泳協跟美津濃公司說，國家沒有錢補助選手的外套，於是美津濃公司贊助了選手的外套，而這套服裝選手在比賽都有穿，但結果根據單據顯示，泳協竟然又向體育署申請2套服裝的經費，在開出發票時，這套服裝根本不存在，也沒有任何選手穿過。

當時黃國昌痛批，各體育協會舞弊叢生，體育署不僅未積極作為，只會放水和包庇不法，「體育署是否只把台灣選手當成賺錢的搖錢樹？」黃國昌呼籲，面對明確犯罪行為，檢調應加快偵辦腳步，而體育署也不要再包庇各體育協會，繼續傷害台灣體壇。

吳茂昆今日首度備詢，黃國昌再度要林德福說明，但林德福敬稱泳協與美津濃公司沒有贊助關係，氣得黃國昌追問那選手穿的衣服從哪來的，而林德福不發一語地看著黃國昌，讓黃國昌為之氣結，一旁的吳茂昆則幫忙緩頰，強調會再去了解。

另外，黃國昌問吳茂昆體育改革打幾分，對此，吳茂昆坦言，因為他剛上任，很難打分數；黃國昌則希望吳茂昆回去搞清楚，體育署的不作為讓多少支持體育改革的人失望。

最後黃國昌要求教育部在8月，也就是世大運滿周年，主辦公開論壇，談體育改革成效的回顧與展望，吳茂昆也承諾會開辦，相關細節會再整理給委員。

去年在WWDC 2017期間宣布將強化人工智慧應用，同時在新款iPhone 8系列與iPhone X所搭載的A11晶片更導入NPU神經處理器設計，顯示人工智慧已經成為蘋果為來重要發展項目之一。而在稍早透露消息裡，更指出蘋果計畫在西雅圖Two Union Square地段租下更大辦公室空間，預期將聘用更多人工智慧技術人才，藉此強化旗下包含機器學習、Siri等應用。 分享 facebook 在此之前，蘋果已經在2014年收購西雅圖雲端運算新創團隊Union Bay Networks，後續則在2016年收購人工智慧新創公司Turi，並且讓西雅圖辦公室團隊聚焦人工智慧、機器學習相關應用技術發展，而目前更對外招募包含人工智慧、機器學習，以及自然語言處理與智慧家庭相關應用技術人才，顯示蘋果計畫擴展更多人工智慧與物聯網相關技術，藉此讓Siri等服務更能理解使用者需求。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 以目前蘋果在人工智慧技術發展，其實並沒有帶給消費市場太大驚喜，以過去在iOS裝置長時間使用的數位助理服務Siri運作模式來看，多數互動依然是基於既有內容演算而成，與貼近消費者需求的使用情境似乎仍有一些差距，同時在搭載於HomePod的Siri服務也讓人不盡滿意，或許因此蘋果期望藉由擴展人工智慧技術團隊，讓本身在人工智慧技術競爭能與持續成長的微軟、Google、亞馬遜等廠商抗衡。不過，部分市場看法認為，蘋果在人工智慧技術發展成長幅度仍不明顯的原因，最主要與旗下服務、產品均維持嚴格的用戶隱私保護政策，意味蘋果實際能用於機器學習、行為模式判斷的參考資料並不多，因此相比亞馬遜、Google在人工智慧技術應用的成長腳步自然有限，若要讓Siri等服務變得更貼近使用者需求，或許蘋果必須藉由其他方式讓Siri等服務在與使用者互動之間進行學習。近期消息裡，蘋果可能藉由機器學習方式辨識不同使用者所發出聲控指令，藉此向正確對象進行後續互動，而不會造成個人裝置上的Siri服務因他人同樣喊出「Hey,Siri」而啟動，或是讓使用者不小心啟用他人裝置上的Siri服務。而類似技術，Google也計畫透過機器學習方式辨識同一個場景內的不同人所發出聲音，除了預期可讓Google Assistant清楚辨識不同使用者身分，同時也有利於Google Home等裝置與多人進行互動。但從用戶隱私情況來看，不少看法認為這樣的技術恐怕會引發隱私監聽等風險。